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AI+泛在電力物聯網,都有哪些“神仙”操作?

AI+泛在電力物聯網,都有哪些“神仙”操作?

更新時間:2019/10/21 16:59:10   點擊次數:

遠程下發一個指令,就能遙控智能巡檢機器人開始“工作”,進行變電站設備運行狀態的檢查;電力井蓋也變得“智能”,如果井蓋被異常開啟或重擊損壞,電纜管控中心就會收到警報訊息;未來,電力公司還能根據日常生活用電特性的不同,提前判斷出出現故障的是空調線路還是電視線路……而支撐這樣一套指揮系統高效運轉的,正是分布于上海西虹橋地區的一張泛在電力物聯網。加入了AI元素的這樣網名字已經足夠炫酷了,但當身臨監控中心,進博會周邊電站、電路、保電對象等星羅棋布般出現在眼前時,那畫面帶來的感受除了酷炫,更多的是震撼。

國網上海電力泛在電力物聯網全網變電站監控頁面,可實時監測變電站運行情況。

電力井蓋裝上“智慧大腦”

國網上海市電力公司副總工程師唐躍中透露,國網上海電力目前有38項人工智能技術應用項目,涉及無人機、圖像識別、生物識別、AI語音助手、大數據、機器人等技術。這些應用對內、對外都給公司帶來意想不到的效果。對內:應用領域包括變電站設備巡檢、現場安防、輸電線路巡檢、設備故障診斷、電網智慧調控等,大大提高了公司的運營效率、電網安全;對外:通過包括家庭能耗監測、智慧城市綜合能源服務等應用,服務客戶的能力大大提高,未來還將實現上海市用電故障的預測。
“夜上海,夜上海,你是個不夜城……”每到夜晚,華燈起,上海的夜景讓人沉醉其中,燈火通明的夜生活背后,得益于城市地下能源——電纜的驅動。電力井蓋(又稱“電纜井蓋”)出現損壞、漏電等異常狀況時,便會直接威脅城市電網的安全。

在監控中心大屏上,進博會舉辦地國家會展中心的周邊的“綠點點”格外醒目。原來,綠色標識就是泛在電力物聯網已覆蓋的電力井蓋。據透露,去年進博會場館附近的智能井蓋數量已達301個。

綠色標識為泛在電力物聯網已覆蓋的電力井蓋,藍色為暫未覆蓋,紅色為電站所在位置。
據相關負責人介紹,過去電力井蓋無法感知破損、消失等異常情況,加上井蓋交叉管理責任不明確,以及機械鎖無法實現互聯互通,直接導致原先井蓋下的電纜被盜取或被損壞,造成安全問題和城市公共財產損失。去年進博會期間,泛在電力物聯網則給場館附近的301個電力井蓋裝上了“智慧大腦”,讓井蓋擁有了環境感知的能力,實時向監測中心“匯報”井蓋被異常開啟或重擊損壞的情況,以便電纜管控中心及時確定故障井蓋的位置和異常狀態,安排檢修人員前往修復。

變電設備智檢系統大功臣

為保障進博會用電安全,國網上海電力還在該區域電網配備了15套智能巡檢機器人,針對配電站房、開關室等室內場景的內部設備及其周邊環境實現自主化無人巡檢。這些智能機器人不僅能實現24小時巡視,還可通過攜帶的傳感器在一次巡檢時間內完成圖像識別、紅外測溫和局放檢測三項內容,而以往人工巡視至少要進行三次,效率大幅提升。
在監控中心,工作人員在監控平臺上下達“巡檢”指令后,就能看到監控畫面上的機器人開始“行動”,按照設定的路線在變電站內進行巡視檢查,檢測站內設備的運行情況以及采集各類設備運行狀態數據,并備份上傳到后臺數據中心。據介紹,智能巡檢機器人能夠及時發現異物、損傷、發熱、漏油等內外部機械或電氣異常,準確提供設備事故隱患和故障先兆診斷分析的有關數據,優化對狀態信息收集、設備檢測、狀態評價、風險評估、檢修計劃、檢修決策等生產環節的管理,進而提高設備的自動化運行水平。
而針對當前變電設備紅外缺陷判定主要依靠人工診斷,工作效率低、易出錯、實時性差且沒有利用好海量紅外數據的現狀。國網上海電力研發并應用了基于人工智能、泛在電力物聯網邊緣計算及大數據技術的手持式變電設備紅外缺陷智能判別系統,讓智檢系統更加“智慧”。

紅外視覺智檢系統畫面,紅外視覺實時檢測變電站內用電情況。
在去年進博會保電期間,國網上海電力初次應用物聯網技術保障展館及周邊區域的用電,采用“人力巡檢+物聯網技術”相結合的模式。經初步測算,去年在保電線路安裝的可視化裝置和智能井蓋每天節省流動巡視人員448人次,進博會保障期間便節省巡視費用約350萬元。變電站、配電站輔控系統減少巡視檢測960人次,13座變電站、配電站在進博會共計節約運維(巡視和檢測)成本約600萬元。這意味著去年進博會保電期間,保電核心區內的電力物聯網總計節約運維監測成本950萬元。

唐躍中表示,國網上海電力將繼續完善基于泛在電力物聯網的管理體系建設,推進人工智能技術在智能電網領域的研究與應用,目前也已申請第二批人工智能應用場景解決方案。


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